什麼是AI人工智慧？ 人工智慧又用在哪裡呢？詳解AI應用、類型和歷史
什麼是AI人工智慧？ AI人工智慧是指讓機器模擬像人類一樣自我思考及學習的一種先端技術，目前人工智慧多用於專家系統、自然語言處理(NLP)、語音識別和機器視覺。
靠著採用AI人工智慧技術的企業幾乎都已處於業界中的領導地位，而這樣的情況並不稀奇，根據最新統計數據顯示，目前的人工智慧技術能為企業提升高達40%的生產力。
近幾年來，在新技術的迅速發展下，許多業界領頭為了在市場中站穩腳步，引進了許多更為先進、更有效率的技術，而AI人工智慧就是其中最為強大的武器。
擁有人工智慧技術的企業能有更多機會，透過各種不同方式在競爭中保持領先地位，而目前也有越來越多的人在行銷方面也投入了AI人工智慧技術，本文將帶您了解人工智慧能為行銷作業帶來哪些幫助，以及如何在行銷中活用AI技術，讓每位行銷人員能以更便捷、更完美的方式來完成工作。
AI人工智慧是一門擁有多種思路的跨領域科學，就其核心而言，AI人工智慧是諸多不同技術的集合，這些技術能夠以趨近於人類智慧的水平來學習並執行業務，讓企業展開新業務的同時還能節省大量的時間和金錢。
根據美國專利及商標局 (USPTO) 的說法，屬於人工智慧領域的技術包括機器學習、知識處理、人工智慧硬體、自然語言處理、進化計算、計算機視覺、語音識別和AI規劃及操控。
那麼AI行銷又是什麼呢？
簡而言之，AI行銷是一種利用智慧技術來收集數據、觀察客戶、預測客戶下一步的行為並透過自動化決策系統來決定行銷方面的各種策略。在行銷當中”速度”是最為重要的一件事情，而人工智慧能在最短的時間內提高投資報酬率(ROI)。
借助人工智慧技術，行銷人員可以更深入地了解客戶的消費行為，讓他們能以最短的時間和最有效的方式將正確的行銷策略應用於相對應的客人。
我們以在行銷中使用AI技術的 Gmail 和 Google Docs 為例，它們在 Smart Compose 中使用AI技術來閱讀您正在輸入的內容，並在理解你輸入的內容後，會顯示接下來建議要輸入的內容。稍後，我們會再舉幾項大品牌活用AI行銷的範例，看看他們如何運用AI技術來做行銷，所以請繼續看下去！
AI行銷能讓行銷人員在最短的時間內處理分析來自各種社交媒體、電子郵件和網頁的大量行銷數據，並確切掌握客人的需求和期望，這也就是為什麼AI行銷對數位行銷來說擁有巨大的影響力，也是每個企業都需要具備的一項技術。
讓我們詳細了解AI行銷究竟能帶來哪些好處：
行銷的一切都與數據有關，但要如何快速準確地將數據轉變為可實際運用的行銷手法呢？ 這時AI行銷正是能快速達成行銷作業手法的關鍵因素，AI能為您的自動化行銷數據轉變為決策指引，在幫行銷人員擴展行銷活動範圍的同時，還能分析每位客人的消費行為，並發送最符合客戶喜好的行銷活動資訊，命中每位客戶的喜好並與客人之間進行有意義的交流，對行銷來說是最不可或缺的重要環節之一。
以AI自動化電子郵件為例，AI可自動優化郵件主題內容，讓客戶點開E-mail的機會增加，在客戶點擊郵件後，還能追蹤客戶瀏覽電子郵件的各種行為表現，AI 還能自動生成和優化各種電子郵件的內容，讓客戶不會覺得自己一直像是在收取廣告垃圾郵件，維持與客戶間的友好關係。此外，AI自動化功能除了電子郵件外還能應用於各種社交平台，企業可利用AI自動化來增加客戶對行銷活動的參與度，還能自動優化信件內容，提高電子郵件點擊率，最重要的是還能同時節省支出。
人類天生就容易犯錯，但從以前到現在，就一直有人爭論著：難道AI人工智慧就能夠解決並彌補人類所犯的錯嗎？
但毫無疑問的是AI人工智慧的確就是為了避免或消除人為方面所造成的各種錯誤而存在，尤其在數據方面的安全性更是如此，許多企業擔心員工缺乏保護客戶資料和業務相關數據的能力，網路攻擊是每個電子商務企業都必須要去考量的風險，幸運的是，AI有快速分析大量資料的能力，能即時偵測安全威脅，並根據風險建模進行預測。
AI人工智慧能幫公司完成重複性高且較單調的工作，不僅能縮短作業時間，同時還能將錯誤減為零，可大幅削減僱用員工的成本，讓企業人才去完成更重要的工作內容，借助AI技術公司可以更有效率地運作。
例如，行銷人員可以利用AI來執行數千組A/B測試並自動創造各種行銷組合變化，然後自動撰寫電子郵件主題，像這樣加快作業流程的表現絕對會比人類來得更好。
AI能夠觀察並深入分析客戶的各種行為，了解客戶真正的需求，幫助行銷人員了解每位客戶並改善客戶體驗，讓行銷人員能夠分析預測客戶喜好，設計針對性高及個性化強的行銷計畫，進而提高客戶回顧的投資報酬率，還能避免將資金預算浪費在沒有成果的計畫上。
所謂的個性化服務就是在網路商店購物時，時不時會跑出一些符合客戶興趣的活動甚至是商品的相關資訊，讓客人在線上購物的同時也感受到了很多的關注，讓客戶有被重視的感覺。
那企業要如何在網路上提供個性化服務來贏得客戶的心呢？
答案就是AI人工智慧技術！
人工智慧能以許多不同的方式讓您的行銷服務更加個性化，目前已有許多公司已經將AI人工智慧技術應用於他們的網站、電子郵件、社交媒體文章、影片和其他文章內容，來滿足客戶的需求。
例如，電子商務公司透過使用APP的推播通知功能，對有安裝APP的手機發送為客人量身訂做的最新相關資訊，如果做得好，推播通知會獲得更多客戶的關注，因為每位客戶都會收到他們自己想要追蹤查看的內容。
AI能比人類更迅速地處理數據，並保證其準確性和安全性，讓行銷團隊能夠專注於行銷計劃，AI還能收集和實時追蹤數據，活動結束前，行銷人員可以根據數據變化決定下一步要怎麼做，隨時調整計畫並做出更明智、客觀的決策。
每個企業都致力於滿足客戶的期待並獲得更多銷售額，AI人工智慧能讓行銷人員更容易去了解客戶，並根據收集到的購買歷史紀錄數據推測出客戶的行動模式。
透過AI系統，能夠預測客戶接下來會購買什麼商品以及購買多少數量，AI系統可以幫您向客戶推廣他們可能會喜歡的商品，進而提高銷售額，這種智慧商業模式能讓您掌握商品庫存，避免過度銷售或缺貨的狀況發生。
企業使用人工智慧的其中一個原因是要收集數據資料。
企業透過AI人工智慧分析各大社交媒體平台、部落格或其他網站上的線上內容來收集資料，藉此獲取外部資本市場的相關知識，讓企業了解客戶需求並以客戶為中心做出重大決策。
行銷人員可以從AI演算法收集數十億個數據資料，包括瀏覽模式、地理位置、購買行為、曾經的交流訊息以及推薦來源等等。
獲取資料後，行銷人員就可以清楚地知道哪些客戶應該作為目標客群，而哪些客戶應該含蓋在那些行銷活動中，哪些客戶則應該排除在外，更準確地將客戶與他們可能購買的商品做連接，免於向客戶推銷不相關或缺貨的商品。
企業可以透過AI人工智慧為每位客戶提供個性化的內容和優惠改善客戶體驗。
想想您上次瀏覽線上商店時，是否有看到一個頁面，其中包含您可能會喜歡的產品，以及您將要購買的商品，像這樣利用AI分析您過去購買的產品並推薦符合您需求的產品，就是人工智慧藉由個性化服務改善客戶體驗的其中一個例子。
AI人工智慧工具可以更輕鬆、快速地協助創作文案內容，即使文字內容的核心都來自於人類的創造力，但您可以使用AI工具來自動化特定任務，例如：E-mail的內容、社交媒體內容管理等，提高生產文字內容的效率。
您可能曾經在線上商店中與聊天機器人聊過天也不一定，像是 Facebook Messenger就有應用AI技術來建立與客戶溝通服務的功能。
除了能回答客戶重複性的問題，像是價格、大小或數量等相關問題外，AI人工智慧技術還能客製聊天內容，另外如果將 AI 聊天機器人與AI文案內容創建技術結合起來，就能將聊天機器人變成一個主動型的廣告商，而不再僅僅只用於解決客戶的問題。
未來幾年，數據科學和大數據等先進技術將塑造市場行銷的未來，相關報告顯示，26%的行銷人員認為人工智慧將會推動行銷趨勢，其中21.23%的人認為語音搜尋將成為AI的一個重要趨勢。
語音辨識能幫助行銷人員安排社交媒體的文章發佈和報告創建等等，Pandora Media也開始在亞馬遜Echo和Google家用智慧音響上植入廣告，這些使用聲控助手的客戶進而為廣告商開啟了新的商機，人工智慧語音辨識技術在當今商業領域的創新應用，是推動這項技術發展的關鍵因素，也促使全球的公司都在積極利用其優勢。
這種AI技術也被稱為客製化定價，是一種定價策略，APP應用程式或網站的機器人會監控紀錄您的cookie、歷史記錄、搜尋關鍵字以及您參與過的購物優惠活動，然後預測分析商品未來應販售的價位，比如說購買機票，預訂酒店客房或叫計程車服務，所要支付的費用並不是一成不變的，而是根據市場需求隨時在做調整，也就是說假設您當前如果有想要購買的商品，但這項商品卻因為需求量增加，可能會導致販售價位上漲。
雖說動態定價的目的是讓賣家受益，但動態定價也可以被設計成當消費者為某次購物花費大量金額時可提供的優惠價位，比如購買一台電視，當然如果是購買一些像是耳機、傳輸線之類的小商品時，客戶可能就對價位沒那麼有感了，透過收集足夠的個性化數據，AI演算法最終能確保賣方贏得更多的利潤。
許多企業都會涉及到郵件、簡訊發送，像註冊登錄等需要接收簡訊驗證碼或者E-mail驗證碼，像銀行也是透過E-mail來發送電子帳單，當然還有許多企業利用電子郵件、簡訊進行各種行銷計畫。
AI人工智慧能讓每一封信件在最適合每位客戶閱讀信件的時間點進行發送，還能給每位客戶收到他們真正需要的內容，讓企業的信件打開率、客戶轉化率等等都會有大幅度的提升，AI人工智慧還可以針對企業的需求進行數據統計、分析，給出針對性的行銷策略。
像Google、Facebook、Pinterest 和亞馬遜等大品牌都有使用人工智慧來識別圖片和影片中的人和物體，其準確率高達 99.75%，如果您是 Facebook 的用戶，您可能會發現您發布的照片中朋友的面孔會被自動標記上他們的用戶名，由此可知AI圖像識別系統有多麼精確。
以行銷的角度來看，許多商店透過臉部辨識軟體來追蹤客戶的來店訪問次數，同時連接到客戶的個人資料，以便為他們提供更好的線上購物體驗。其他像是將圖像識別技術與 AI 的推播通知互相結合，向客戶發送折扣消息和客製化優惠資訊，這也增加了商店和顧客之間的互動，加長客戶在商店停留的時間。
行銷人員時常會需要大量的數據來做為行銷計畫的依據，因此人工智慧需要在擁有高品質數據的地方執行作業，透過現代資料庫與數據管理軟體的搭配，能避免因複雜的數據管理作業流程而導致數據品質出現問題，AI技術能更完善地收集數據，並防止獲取的資訊源受到網路的攻擊，同時提高企業的數據品質和隱私。
NIKE透過使用人工智慧為客戶創造客製化體驗，AI技術讓NIKE的官網能夠自動推薦客戶適合他們的產品，還能讓客戶透過語音及圖像辨識來搜尋商品，NIKE使用人工智慧來改變為客戶服務的流程，為事業大幅度的加分。
據研究顯示，有53%的消費者在下單購買產品前會進行同類型商品的比較，以確保他們購買的產品CP值是最高的，因此亞馬遜為客戶提供了個性化產品推薦功能，快速地幫客戶找到他們正在尋找的同類型商品，創造更為愉快的線上購物體驗。
無論推薦功能的篩選機制是基於”曾經購買的商品”，還是基於”不同定價的類似產品”，都能讓客戶更容易下定決心下單購買。
另外，亞馬遜還制定了定價策略，透過AI大數據，分析客戶的購買行為特徵、競爭對手的價格、利潤、庫存等，做到每10分鐘就對某些商品進行價格調整，在競爭對手採取行動前，為客戶提供極具吸引力的產品價格，並保證該價格具有競爭力的同時，賺取更多利潤，亞馬遜藉此在不斷變化的現代市場中搶攻先發優勢，保持領先地位，成為當今全球電商市場的領導者。
阿裡巴巴的AI智慧服務—FashionAI，1秒鐘能為消費者提供與其相符的100套穿搭建議，阿裡巴巴的FashionAI專案，是以演算法作時尚搭配推薦的新技術，透過AI視角完成對服飾認知體系的架構，再為消費者提供個人化的穿搭建議。
在接收到消費者的穿搭需求後， FashionAI會快速地在衣服的屬性、顏色、風格、細節等構面進行配對，尋找最適合每件衣服的穿搭方式，目前FashionAI已達到了一般服裝搭配師的水準。
FashionAI能為消費者帶來下購物體驗：
FashionAI的出現，不僅會重新架構消費者穿搭試衣的體驗，也將影響整個服飾業未來的設計與生產方向。
BMW宣佈了一項新的「智慧個人助理」（IPA）， 該系統為駕駛提供了與BMW前所未有的互動方式，要啟動汽車內的IPA，駕駛員只需向助手說「嘿BMW」，它就會做出回應，讓駕駛能夠使用語音命令來操作汽車的功能和控制元件，BMW的智慧個人助理與新的BMW操作系統7.0聯手打造了客戶與BMW互動的全新數位化形式，顛覆了駕駛體驗。
星巴克透過推出獎勵計劃和APP，迅速收集客戶的相關數據，這些數據可以用來瞭解他們的客戶，並提取有關客戶對於口味的喜好以及他們一般購買飲品的時間等各種相關資訊，藉此提供客戶可能會喜歡的新飲品相關資訊外，還會推廣專屬的客製化優惠和折扣，還能給很少光顧星巴卡的客戶發送客製化電子郵件，根據購買記錄提供誘人的優惠，吸引客人再次光臨星巴克。
追根究柢，行銷的決策最終還是取決於人類，人工智慧僅能幫助行銷人員迅速完成以及優化行銷計畫，雖然AI人工智慧無法完全取代行銷人員，但毫無疑問的是人工智慧確實大幅度提高行銷方向的準確度和客戶轉化率。
透過AI行銷取得成果，行銷人員需要注意以下幾點：
什麼是AI人工智慧？ AI人工智慧是指讓機器模擬像人類一樣自我思考及學習的一種先端技術，目前人工智慧多用於專家系統、自然語言處理(NLP)、語音識別和機器視覺。
就像生活中發生的多數變化一樣，隨著人工智慧技術的發展，AI人工智慧現在也持續改變著我們所生活的世界，對社會也產生各種正面和負面的影響，如何平衡生活與人工智慧技術所帶來的變化，是許多人思考及談論的話題，內心較為樂觀的人可能相信這些變化大多都會是好的，但對某些人來說可能會對生活造成某些不好的影響，下面我們將探討可能會面臨的一些問題，以及該如何解決這些問題，還有人工智慧將對社會產生哪些正面的影響。
靠著採用AI人工智慧技術的企業幾乎都已處於業界中的領導地位，而這樣的情況並不稀奇，根據最新統計數據顯示，目前的人工智慧技術能為企業提升高達40%的生產力
就像生活中發生的多數變化一樣，隨著人工智慧技術的發展，AI人工智慧現在也持續改變著我們所生活的世界，對社會也產生各種正面和負面的影響，如何平衡生活與人工智慧技術所帶來的變化，是許多人思考及談論的話題，內心較為樂觀的人可能相信這些變化大多都會是好的，但對某些人來說可能會對生活造成某些不好的影響，下面我們將探討可能會面臨的一些問題，以及該如何解決這些問題，還有人工智慧將對社會產生哪些正面的影響。
